ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SARUNG TENUN DI CV. SULTAN TEX

Abstract

Studi lapangan ini adalah memprediksi atau memperkirakan permintaan produk untuk satu tahun kedepan dan mencari nilai error ter kecil dengan menggunakan beberapa metode Forecasting. Hal ini dilakukan mengingat pada perusahaan CV Sultan Tex belum mengaplikasikan peramalan untuk memperkirakan produk dimasa mendatang. Dan penulis ingin mengetahui dari beberapa metode Forecasting yang digunakan manakah metode Forecasting yang paling terbaik diantara metode Forecasting lainya. Dengan ketentuan nilai error atau MSE terkecil itu bisa di katakan metode Forecasting terbaik. Dari analisis yang penulis amati hasil yang di peroleh MSE dari Single Moving Average adalah 91,975, MSE dari Single Eksponential Smoothing adalah 79,598, MSE dari Doble Exponntial Smoothing adalah 6926,479, MSE dari Doble Moving Average adalah 24568,4, MSE dari Regresi Linier adalah 39,311, MSE dari Siklis adalah 70,153, MSE dari Regresi Quadratis adalah 109,598. Dilihat dari hasil forecasting yang telah di analisis, penulis menyimpulkan hasil dari peramalan ini nilai terbaiknya yaitu dengan menggunakan metode Forecasting Regresi Linier dengan nilai MSE terkecil 39,311 yang jauh berbeda di bandingkan dengan metode Forecasting lainya